package com.atguigu.flink.chapter06.state.operator;

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.state.ListState;
import org.apache.flink.api.common.state.ListStateDescriptor;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.runtime.state.FunctionInitializationContext;
import org.apache.flink.runtime.state.FunctionSnapshotContext;
import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.CheckpointedFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

/*
算子状态（Operator State）：
        列表状态（ListState）
 */
public class OperatorListStateDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.setInteger("rest.port",2000);
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(conf);
        env.setParallelism(2);

        env.enableCheckpointing(3000);

        env.socketTextStream("hadoop102",8888)
                .map(new MyMapfunction())
                .print();


        try {
            env.execute();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    public static class MyMapfunction implements MapFunction<String,String>, CheckpointedFunction{

        List<String> list = new ArrayList<>();
        private ListState<String> state;

        @Override
        public String map(String value) throws Exception {
            if (value.contains("x")){
                throw new RuntimeException("程序碰到异常....");
            }
            String[] words = value.split(" ");
            Collections.addAll(list,words);
            return list.toString();
        }

        //把状态中的值持久化保存起来
        //周期性的执行：每个并行度执行一次
        @Override
        public void snapshotState(FunctionSnapshotContext ctx) throws Exception {
            state.update(list);
        }

        //初始化状态：从状态中取出数据，存入到你自己需要的数据结构中
        //程序启动的时候每个并行度执行一次
        @Override
        public void initializeState(FunctionInitializationContext ctx) throws Exception {
            System.out.println("MyMapFunction.initializeState");
            //获取算子状态中的列表状态
            state = ctx.getOperatorStateStore().getListState(new ListStateDescriptor<String>("word", String.class));
            Iterable<String> it = state.get();
            for (String word : it) {
                System.out.println("恢复....." + word);
                list.add(word);
            }
        }

    }
}



//public class OperatorListStateDemo {
//    public static void main(String[] args) {
//        Configuration conf = new Configuration();
//        conf.setInteger("rest.port",2000);
//        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(conf);
//        env.setParallelism(2);
//
//        env.enableCheckpointing(3000);
//
//        env.socketTextStream("hadoop102",8888)
//                .map(new MyMapFunction())
//                .print();
//
//        try {
//            env.execute();
//        } catch (Exception e) {
//            e.printStackTrace();
//        }
//    }
//
//
//    public static class MyMapFunction implements MapFunction<String,String>,CheckpointedFunction{
//        List<String> list = new ArrayList<>();
//        private ListState<String> state;
//
//        @Override
//        public String map(String value) throws Exception {
//            if (value.contains("x")){
//                throw new RuntimeException("程序异常....");
//            }
//            String[] words = value.split(" ");
//            Collections.addAll(list,words);
//            return list.toString();
//        }
//
//        //把状态中的值持久化保存起来
//        //周期性的执行：每个并行度执行一次
//        @Override
//        public void snapshotState(FunctionSnapshotContext ctx) throws Exception {
//            state.update(list);
//        }
//
//        //初始化状态：从状态中取出数据，存入到你自己需要的数据结构中
//        //程序启动的时候每个并行度执行一次
//        @Override
//        public void initializeState(FunctionInitializationContext ctx) throws Exception {
//            System.out.println("MyMapFunction.initializeState");
//            //获取算子状态中需要的列表状态
//            state = ctx.getOperatorStateStore().getListState(new ListStateDescriptor<String>("word", String.class));
//            Iterable<String> it = state.get();
//            for (String word : it) {
//                System.out.println("恢复....." + word);
//                list.add(word);
//            }
//        }
//    }
//}



//public class OperatorListStateDemo {
//    public static void main(String[] args) {
//        Configuration conf = new Configuration();
//        conf.setInteger("rest.port",2000);
//        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(conf);
//        env.setParallelism(2);
//
//        env.enableCheckpointing(3000);
//
//        env.socketTextStream("hadoop102",8888)
//                .map(new MyMapFunction())
//                .print();
//
//        try {
//            env.execute();
//        } catch (Exception e) {
//            e.printStackTrace();
//        }
//    }
//
//
//    public static class MyMapFunction implements MapFunction<String,String>,CheckpointedFunction{
//
//        List<String> list = new ArrayList<>();
//        private ListState<String> state;
//
//        @Override
//        public String map(String value) throws Exception {
//            if (value.contains("x")){
//                throw new RuntimeException("程序碰到异常.....");
//            }
//            String[] words = value.split(" ");
//            Collections.addAll(list,words);
//            return list.toString();
//        }
//
//        //把状态中的值持久化保存起来
//        //周期性的执行：每个并行度执行一次
//        @Override
//        public void snapshotState(FunctionSnapshotContext ctx) throws Exception {
//            state.update(list);
//        }
//
//        //初始化状态：从状态中取出数据，存入到你自己需要的数据结构中
//        //程序启动的时候，每个并行度执行一次
//        @Override
//        public void initializeState(FunctionInitializationContext ctx) throws Exception {
//            System.out.println("MyMapFunction.initializeState");
//            //获取算子状态中的列表状态
//            state = ctx.getOperatorStateStore().getListState(new ListStateDescriptor<String>("map", String.class));
//            Iterable<String> it = state.get();
//            for (String word : it) {
//                System.out.println("恢复....." + word);
//                list.add(word);
//            }
//        }
//    }
//}


//public class OperatorListStateDemo {
//    public static void main(String[] args) {
//        Configuration conf = new Configuration();
//        conf.setInteger("rest.port",2000);
//        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(conf);
//        env.setParallelism(2);
//
//        env.enableCheckpointing(3000);
//
//        env.socketTextStream("hadoop102",8888)
//                .map(new MyMapFunction())
//                .print();
//
//        try {
//            env.execute();
//        } catch (Exception e) {
//            e.printStackTrace();
//        }
//    }
//
//    public static class MyMapFunction implements MapFunction<String,String>,CheckpointedFunction{
//        List<String> list = new ArrayList<>();
//        private ListState<String> state;
//
//        @Override
//        public String map(String value) throws Exception {
//            if (value.contains("x")){
//                System.out.println("程序异常.....");
//            }
//            String[] words = value.split(" ");
//            Collections.addAll(list,words);
//            return list.toString();
//        }
//
//        //把状态中的值持久化保存
//        //周期性的执行：每个并行度执行一次
//        @Override
//        public void snapshotState(FunctionSnapshotContext ctx) throws Exception {
//            state.update(list);
//        }
//
//        //初始化状态：从状态中取出数据，存入到你自己需要的数据结构中
//        //程序启动的时候执行一次
//        @Override
//        public void initializeState(FunctionInitializationContext ctx) throws Exception {
//            System.out.println("MyMapFunction.initializeState");
//            //获取算子状态中的列表状态
//            state = ctx.getOperatorStateStore().getListState(new ListStateDescriptor<String>("word", String.class));
//            Iterable<String> it = state.get();
//            for (String word : it) {
//                System.out.println("恢复....."  + word);
//                list.add(word);
//            }
//        }
//    }
//}


//public class OperatorListStateDemo {
//    public static void main(String[] args) {
//        Configuration conf = new Configuration();
//        conf.setInteger("rest.port",2000);
//        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(conf);
//        env.setParallelism(2);
//
//        env.enableCheckpointing(3000);
//
//        env.socketTextStream("hadoop102",8888)
//                .map(new MyMapFunction())
//                .print();
//
//        try {
//            env.execute();
//        } catch (Exception e) {
//            e.printStackTrace();
//        }
//    }
//
//
//    public static class MyMapFunction implements MapFunction<String,String>,CheckpointedFunction{
//        List<String> list = new ArrayList<>();
//        private ListState<String> state;
//
//        @Override
//        public String map(String value) throws Exception {
//            if (value.contains("x")){
//                System.out.println("程序异常......");
//            }
//            String[] words = value.split(" ");
//            Collections.addAll(list,words);
//            return list.toString();
//        }
//
//        //把状态中的值持久化保存
//        //周期性的执行：每个并行度执行一次
//        @Override
//        public void snapshotState(FunctionSnapshotContext ctx) throws Exception {
//            state.update(list);
//        }
//
//        //初始化状态：从状态中取出数据，存入到你自己需要的数据结构中
//        //程序启动的时候每个并行度执行一次
//        @Override
//        public void initializeState(FunctionInitializationContext ctx) throws Exception {
//            System.out.println("MyMapFunction.initializeState");
//            //获取算子状态中的列表算子
//            state = ctx.getOperatorStateStore().getListState(new ListStateDescriptor<String>("word", String.class));
//            Iterable<String> it = state.get();
//            for (String word : it) {
//                System.out.println("恢复...."  + word);
//                list.add(word);
//            }
//        }
//    }
//}

//public class OperatorListStateDemo {
//    public static void main(String[] args) {
//        Configuration conf = new Configuration();
//        conf.setInteger("rest.port",2000);
//        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(conf);
//        env.setParallelism(2);
//
//        env.enableCheckpointing(3000);
//        env.socketTextStream("hadoop102",8888)
//                .map(new MyMapFunction())
//                .print();
//
//        try {
//            env.execute();
//        } catch (Exception e) {
//            e.printStackTrace();
//        }
//    }
//
//
//    public static class MyMapFunction implements MapFunction<String,String>,CheckpointedFunction{
//        List<String> list = new ArrayList<>();
//        private ListState<String> state;
//
//        @Override
//        public String map(String value) throws Exception {
//            if (value.contains("x")){
//                System.out.println("程序异常....");
//            }
//            String[] words = value.split(" ");
//            Collections.addAll(list,words);
//            return list.toString();
//        }
//
//        //把状态中的值持久化保存
//        //周期性的执行：每个并行度执行一次
//        @Override
//        public void snapshotState(FunctionSnapshotContext ctx) throws Exception {
//            state.update(list);
//        }
//
//        //初始化状态：从状态中取出数据，存入到你需要的数据结构中
//        //程序启动的时候每个并行度执行一次
//        @Override
//        public void initializeState(FunctionInitializationContext ctx) throws Exception {
//            System.out.println("MyMapFunction.initializeState");
//            //获取算子状态中的列表状态
//            state = ctx.getOperatorStateStore().getListState(new ListStateDescriptor<String>("word", String.class));
//            Iterable<String> it = state.get();
//            for (String word : it) {
//                System.out.println("恢复....." + word);
//                list.add(word);
//            }
//        }
//    }
//}